La façon dont les entreprises adoptent et utilisent les outils d’intelligence artificielle (IA) varie selon le secteur, la taille et la région. Lors de la conférence annuelle Gouvernements, banque centrale et gestionnaires de fonds de 2026, organisée par BMO, en mai, j’ai discuté de ce sujet avec mes pairs, en tenant compte de ma propre expérience de l’intégration de l’IA au sein de BMO Marchés des capitaux.

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Marchés Plus est accessible en direct sur toutes les principales plateformes, y compris Apple et Spotify.

Commencez simplement. Vous pouvez donner accès à des outils comme Copilot ou ChatGPT. Ensuite, alimenter votre IA avec des données de qualité afin qu’elle puisse vraiment répondre aux questions. Cela change les habitudes. Cela permet aux gens de se concentrer sur des tâches plus complexes et de moins penser aux processus manuels qui n’ajoutent pas autant de valeur.

Au sein des Marchés des capitaux, il est maintenant possible de passer à des flux de travail plus complexes, ce qui permet aux conseillers de se concentrer sur les interactions avec les clients plutôt que sur les processus manuels. Cela change la façon dont les équipes interagissent avec les clients et aide à comprendre comment mieux les servir.

Éduquez. Investissez dans l’éducation sur l’IA et assurez-vous qu’elle apporte une contribution significative. Créez et distribuez des modules d’apprentissage. Demandez aux gens de faire au moins une chose par jour avec l’aide de l’IA et de l’utiliser comme outil d’apprentissage. Encouragez les gens à poser des questions à l’IA lorsqu’ils ne savent pas comment faire quelque chose.

Les quatre fondations sont : la qualité des données, la responsabilité des produits, le modèle opérationnel et les compétences. Elles sont toutes très importantes. S’il en manque une, vous ne pouvez rien faire.

Les données sont importantes, mais elles ne sont pas suffisantes. Vous devez avoir une responsabilité des produits appropriée pour comprendre qui est responsable du résultat.

À mon avis, le pilier fondamental le plus sous-estimé est le modèle opérationnel. Vous pouvez créer un prototype rapidement, mais vous devez quitter les bancs d’essai et faire appel aux équipes d’ingénierie appropriées pour obtenir un modèle viable. Il ne s’agit pas d’un problème technologique, mais d’un manque de direction stratégique et un problème au niveau de l’exécution.

N’externalisez jamais quoi que ce soit concernant votre propriété intellectuelle ou quoi que ce soit qui rend votre entreprise unique. Toute autre donnée peut être externalisée.

Le contexte évolue très rapidement. Pour cette raison, l’accès aux modèles et l’écosystème qui l’entoure revêtent une importance cruciale. Vous n’avez pas à y consacrer du temps.

Prenez plutôt le temps de déterminer vos priorités et l’orientation de vos activités. C’est ce qui rend chacun de nos secteurs d’activité unique. C’est l’élément que je n’externaliserais jamais.

Il y a beaucoup de bruit dans le domaine, mais la situation est nettement plus claire aujourd’hui qu’elle ne l’était il y a deux ans, ou même il y a quelques mois. Les conversations que j’ai maintenant avec nos fournisseurs diffèrent grandement de celles que j’ai eues par le passé. Par exemple, il y a à peine quatre mois, personne ne parlait d’automatiser les tâches quotidiennes de la même façon qu’aujourd’hui.

Ce n’est pas la phase d’essai d’un nouveau programme qui constitue le principal défi. Il s’agit plutôt de planifier le déploiement à grande échelle. Pour y parvenir, il vous faut une équipe d’ingénieurs qui pourra le prendre en main et le mener à terme. Ne commencez pas à élaborer des programmes sans tenir compte de la portée du déploiement.

Pensez à l’ampleur dès le départ. Si vous le pouvez, faites appel aux bons partenaires dès le début. Enseignez à votre personnel à travailler avec l’IA, à mener à bien le déploiement et à s’approprier les solutions qu’elle leur offre.

Le bon moment pour commencer l’intégration de l’IA aurait été il y a deux ans. Cela dit, le deuxième meilleur moment, c’est aujourd’hui. Commencer aujourd’hui, c’est plus facile. Les outils fonctionnent mieux. L’écosystème a évolué. Vous n’avez pas à tout à bâtir à partir de zéro. Il est plus facile que jamais de rattraper ce retard. Tout cela est possible aujourd’hui. Cela nécessite des investissements dans les infrastructures de données ainsi que dans la gouvernance et les contrôles technologiques. Si je commençais aujourd’hui, je m’assurerais de bien m’orienter et d’éviter les distractions. Commencez et concentrez-vous sur les bons cas d’utilisation.