Comme l’IA générative trouve rapidement des applications dans l’ensemble des secteurs, les centres de données qui alimentent ces modèles ne sont plus une infrastructure de soutien, ils deviennent des actifs nationaux stratégiques. À mesure que leur importance augmente, la question de la souveraineté numérique se pose – cela ne concerne pas seulement l’endroit où se trouvent les données, mais aussi qui contrôle l’infrastructure, la gouvernance et les écosystèmes qui les entourent.

Les gouvernements et les institutions se tournent de plus en plus vers des environnements de données plus localisés et sécurisés. Mais pour ce faire, il faudra d’énormes investissements en capital, une production d’électricité élargie et la capacité de convaincre les collectivités que l’hébergement de cette infrastructure offre des avantages significatifs à long terme.

Même si des centaines de milliards de dollars ont été engagés dans cet effort en 2026 seulement, on se demande si la capacité des centres de données peut suivre le rythme de la demande d’IA. C’était l’objectif du panel Souveraineté numérique, développer les centres de données pour un monde dominé par l’IA, qui concluait la deuxième journée de la Conférence de Montréal. La séance mettait en vedette les personnes :

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  Kristin Milchanowski, chef de l’intelligence artificielle et de l’informatique quantique, BMO

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  Chris Crosby, chef de la direction, Compass Datacenters

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  Simon Ahdoot, chef de la direction, Hypertec

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  Jean Boivin, premier directeur général et chef, BlackRock Investment Institute

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  Martin Durkin, associé, Holland & Knight (animateur)

Écoutez la conversation (9 min) :

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Voici quelques faits saillants:

Jean Boivin a déclaré que les sommes prêtes à être dépensées pour les centres de données d’IA sont incomparables à tout autre domaine du secteur privé. Les dépenses mondiales jusqu’en 2030 sont estimées entre 5 000 milliards de dollars américains et 8 000 milliards de dollars américains, et les prévisions continuent d’augmenter à mesure que la demande s’accélère. « Il s’agit des dépenses en immobilisations les plus rapides et les plus importantes de l’histoire de l’humanité », affirme-t-il.

Bien qu’un tel investissement soit nécessaire, Kristin Milchanowski a fait remarquer que les dépenses dépassent l’utilisation de l’IA par les sociétés, l’utilisation d’agents IA sur les ordinateurs dans les sociétés mondiales demeurant faible à environ 3 %. Pour s’assurer que les dépenses en infrastructures sont utiles, les entreprises doivent aller au-delà de l’automatisation et intégrer l’IA à chaque décision qui façonne l’entreprise, explique-t-elle. « C’est là que vous verrez un lien direct avec le rendement du capital investi », dit-elle.

Chris Crosby a décrit les centres de données comme une infrastructure à long terme plutôt que comme des installations temporaires construites autour d’une seule génération de technologie. Selon lui, ils font partie de la même catégorie que les chemins de fer, les aéroports et les usines de traitement des eaux, et sont construits pour durer plutôt que pour faire l’objet d’un flip ou d’une vente. Il a fait un parallèle avec l’électricité, qui était initialement considérée comme ayant une application étroite avant de devenir fondamentale. « C’est la plus grande technologie habilitante depuis l’électricité », dit-il.

M^me Milchanowski a souligné que les investisseurs et les prêteurs sont devenus plus sélectifs dans le choix de projets de centres de données, ceux-ci étant associés à des profils plus spéculatifs, associés au monde de la cryptomonnaie, et assujettis à une barre plus élevée. Le défi à l’heure actuelle est que certains territoires ont des politiques imprécises ou incohérentes qui pourraient perturber la construction d’infrastructures.

Dans certains cas, il y a eu des renversements de zonage et des changements dans les règles relatives à l’énergie ou aux infrastructures. « Le capital a besoin de certitude, affirme-t-elle. Le capital suivra la prévisibilité des choses, et je crains qu’il y ait une certaine imprévisibilité quant à la trajectoire des politiques. »

En ce qui concerne les plus grands promoteurs, M. Crosby a déclaré que le risque lié aux politiques joue un rôle plus déterminant dans l’endroit où les projets sont réalisés. « Compass Datacenters s’est récemment retirée d’un projet de centre de données à grande échelle en Virginie du Nord, qui fait partie d’un développement plus large évalué à des dizaines de milliards de dollars après qu’un tribunal a annulé son approbation de zonage pour un détail technique. »

Il a dit que les projets qui prennent des années à générer un rendement deviennent plus difficiles à justifier lorsque les approbations peuvent changer après que l’argent a déjà été engagé. « Nous quittons, tout simplement; nous n’allons pas dans ces endroits », dit-il.

M^me Milchanowski a déclaré que le problème de souveraineté des données va au-delà de l’emplacement. Un centre de données peut héberger des renseignements confidentiels, mais les institutions doivent tout de même régir l’accès, le chiffrement et les décisions prises à l’égard de ces données. La souveraineté des données doit être intégrée à l’infrastructure dès le départ. « La souveraineté n’est pas seulement le centre de données, mais aussi la douve qui l’entoure », affirme-t-elle.

Un élément important de cette « douve » est de s’assurer que les centres de données sont protégés contre les cyberattaques. Comme l’a souligné Simon Ahdoot, les pays doivent élargir leurs capacités en matière de cybersécurité. À ses yeux, ce type d’investissement contribuera ultimement à accélérer le développement de l’IA plutôt que d’agir comme un obstacle. « Les voitures les plus rapides ont les meilleurs freins et les meilleurs systèmes de sécurité, dit-il. Si nous voulons aller le plus vite possible, nous devons mettre en place les bonnes mesures de sécurité. »

Alimenter ces centres de données et obtenir l’aval des collectivités est un autre défi pour préserver la souveraineté des données. Selon M. Crosby, l’accès à l’énergie réduit déjà la liste des endroits où des centres de données d’IA peuvent être construits. Le réseau électrique nord-américain s’est développé beaucoup plus lentement que la demande au cours des dernières décennies et, dans de nombreuses régions, la planification fragmentée et les obstacles réglementaires font qu’il est difficile d’investir dans des mises à niveau à grande échelle des systèmes.

Lorsqu’on leur a demandé ce qui pourrait retarder la construction de l’infrastructure de données, les panélistes ont déclaré l’exécution. M. Crosby a dit que les promoteurs doivent mieux montrer aux collectivités comment les projets peuvent les aider, surtout lorsque les débats locaux portent sur les interdictions, la consommation d’eau ou les coûts de l’électricité. M. Ahdoot a déclaré que les gouvernements doivent commencer à considérer les centres de données comme des infrastructures, au lieu de les juger uniquement en fonction du nombre d’emplois qu’ils créent. M. Boivin a souligné la nécessité d’une réforme des permis, en particulier dans le secteur de l’énergie.

M^me Milchanowski a conclu en parlant de la main-d’œuvre nécessaire pour tout bâtir, soutenant que l’infrastructure d’IA dépendra autant des métiers et des talents techniques que du capital et de l’utilisation d’agents IA sur les ordinateurs. « Il nous manque déjà un demi-million d’électriciens en ce moment; imaginez avec cette trajectoire », a-t-elle dit.